Resumen. La IA generativa puede preservar y difundir lenguas indígenas, según un estudio de LLYC, BID Lab y Microsoft. Analiza su desempeño en 7 idiomas originarios y propone 21 estrategias para mejorar inclusión, calidad lingüística y representación cultural en entornos digitales.
Un estudio pionero en América Latina
Un informe elaborado por LLYC, en colaboración con BID Lab (el brazo de innovación del Grupo Banco Interamericano de Desarrollo) y Microsoft, analiza el desempeño de la inteligencia artificial generativa en siete lenguas indígenas de América Latina. El estudio no solo identifica brechas, sino también oportunidades clave para visibilizar, preservar y fortalecer estas lenguas y sus culturas en el entorno digital.
El potencial transformador de la IA generativa
La inteligencia artificial generativa puede convertirse en una herramienta poderosa para reducir el aislamiento digital de las comunidades indígenas, al facilitar la visibilidad de sus tradiciones, idiomas y saberes. Según el informe, esta tecnología es capaz de contribuir a la preservación lingüística, el desarrollo cultural y la inclusión en el ecosistema digital global.
Resultados preocupantes sobre comprensión y sesgos
El estudio revela que el desempeño de la IA actual en lenguas indígenas es limitado. Solo el 54 % de las respuestas generadas en estos idiomas parecen correctas, y suelen ser hasta cuatro veces más breves que sus equivalentes en español. Además, se evidencian bajas puntuaciones en calidad de expresión (2,4/10) y comprensión (2,3/10). Otro hallazgo clave es la presencia de un sesgo cultural occidental, incluso cuando las preguntas se hacen en lenguas originarias.
21 estrategias para una IA más inclusiva
Para revertir estas limitaciones, el informe propone 21 estrategias prácticas divididas en tres grandes frentes:
Aumentar la disponibilidad de datos en lenguas indígenas.
Desarrollar tecnologías habilitadoras, como traductores y sistemas de voz.
Fortalecer la presencia digital de estas lenguas mediante influencers, archivos culturales digitales y protección de contenidos tradicionales.
Estas acciones buscan mejorar la representación y desempeño de la IA en contextos indígenas, trabajando siempre en colaboración con las comunidades originarias.
La clave: volumen de contenido digital
Una de las correlaciones más fuertes del estudio es que a mayor volumen de contenido digital en una lengua, mejor rendimiento tiene la IA generativa en ella (91 % de correlación). Este hallazgo refuerza la necesidad de generar y preservar material digital en lenguas indígenas como un paso estratégico hacia la equidad tecnológica.
Llamado a la colaboración multisectorial
El informe subraya la importancia de un enfoque conjunto entre gobiernos, sociedad civil, Big Tech, ONG y marcas para cerrar las brechas lingüísticas y culturales en la inteligencia artificial. Esto incluye políticas públicas, programas de formación y desarrollo de herramientas accesibles para las comunidades indígenas.
“Para que la inteligencia artificial sea verdaderamente inclusiva, debe comprender y adaptarse a los distintos contextos lingüísticos y culturales”, afirmó Adolfo Corujo, Partner & Marketing Solutions CEO de LLYC.
Por su parte, Microsoft reafirma su compromiso con la relevancia lingüística de sus soluciones, y BID Lab, mediante su programa fAIr LAC, promueve el desarrollo de tecnologías centradas en las realidades sociales de América Latina y el Caribe.
Un paso clave hacia una IA culturalmente representativa
Este estudio marca un hito en el debate sobre tecnología, diversidad cultural e inclusión digital. Frente a los riesgos de exclusión y sesgo, la IA también puede ser una aliada poderosa si se diseña desde la equidad. Las estrategias propuestas abren el camino para una inteligencia artificial verdaderamente plural, que refleje y respete la riqueza lingüística de los pueblos indígenas de la región.
📌 Fuente: LLYC, BID Lab y Microsoft.
🔗Conoce el informe completo aquí: https://acortar.link/9dZrGh
