Resumen. Los agentes inteligentes aceleran la automatización bancaria mediante workflows interactivos que aprenden continuamente, optimizan procesos y toman decisiones autónomas, reduciendo hasta un 80% los tiempos operativos tradicionales.
Automatización simultánea en distintas áreas del banco
La implementación de sistemas multi-agente permite a los bancos ecuatorianos automatizar simultáneamente diferentes áreas de negocio, desde servicio al cliente hasta migración tecnológica. Se estima que el 40% de las empresas en el país planea implementar herramientas de automatización basadas en IA para 2025.
“Un banco latinoamericano que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos en un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la fragmentación típica de los sistemas tradicionales”, explica Gabriel Antelo, VP de Tecnología de Globant Enterprise AI.
Crecimiento global e impulso local
La inversión global en IA para el sector bancario alcanzará los $40.000 millones de dólares en 2025 y superará los 81.000 millones en 2028, creciendo a un ritmo anual del 27%, según proyecta la consultora Statista.
Ante esta nueva tendencia, las instituciones financieras ecuatorianas tienen la oportunidad de transformarse e implementar en meses procesos que tardarían años en desarrollarse, generando eficiencia operativa a gran escala.
De la automatización tradicional a la agentización
El sector bancario está a punto de experimentar una aceleración sin precedentes gracias a los agentes inteligentes basados en IA. A diferencia de los sistemas tradicionales, estos agentes operan con workflows agentic (procesos autónomos orientados a objetivos) que evolucionan mediante ciclos continuos de percepción, procesamiento, acción y aprendizaje.
“Nuestra relación con la banca ecuatoriana no es nueva. Acompañamos el desarrollo de soluciones como Peigo y hoy seguimos trabajando codo a codo con los cinco principales bancos del país en un nuevo desafío: la agentización de sus procesos”, destaca Antelo.
“No se trata solo de automatizar tareas, sino de transformar la manera en que la banca opera. Los agentes de IA permiten resolver problemas complejos en pasos simples, aprender de cada interacción y colaborar entre sí como sistemas multi-agente.”
Tres mecanismos que impulsan la transformación
La aceleración de la automatización bancaria se materializa en tres mecanismos fundamentales:
1. Descomposición inteligente de procesos
Los agentes descomponen automáticamente procesos complejos en tareas específicas, estableciendo objetivos intermedios. Por ejemplo, una evaluación crediticia que antes requería múltiples pasos manuales puede completarse en minutos: los agentes verifican documentos, analizan riesgos y aprueban solicitudes simultáneamente.
2. Memoria y contexto continuo
Los agentes utilizan sistemas de memoria y contexto que eliminan la necesidad de reiniciar procesos. Esto permite reducir drásticamente los tiempos de atención en procesos como la gestión de reclamos, donde se conserva la trazabilidad completa del caso sin intervención humana constante.
3. Desarrollo colaborativo y cumplimiento normativo
Los agentes colaborativos pueden formar equipos especializados en desarrollo de software bancario. Así, un agente experto en normativa financiera local trabaja con agentes de desarrollo y prueba para asegurar el cumplimiento regulatorio desde la concepción del sistema, evitando retrabajos y sanciones.
Modernización tecnológica sin fricciones
Para automatizar la migración de sistemas legacy, los agentes de IA ejecutan un proceso de cinco pasos:
Analizan y comprenden el código existente
Documentan automáticamente su funcionamiento
Generan prototipos modernos
Desarrollan nuevos componentes adaptados
Ejecutan pruebas exhaustivas para garantizar equivalencia funcional
Este enfoque permite modernizar la infraestructura bancaria sin interrumpir la operación.
Más allá del soporte: inteligencia financiera y eficiencia operativa
“La verdadera aceleración ocurre cuando estos agentes operan simultáneamente en múltiples dimensiones del negocio bancario”, concluye Antelo.
“Hoy hay asistentes con IA que no solo responden dudas, sino que ofrecen información financiera personalizada, ayudan a planificar mejor y resuelven disputas por tarjetas de crédito clasificando problemas, reuniendo información y acelerando todo el proceso”.
📌 Fuente: Globant.
