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Por Redacción OnData
Resumen. Netflix planea renovar su sistema de recomendaciones integrando inteligencia artificial y modelos de lenguaje (LLM). El objetivo es analizar patrones de consumo de manera más inteligente, recordando preferencias a largo plazo y ofreciendo sugerencias más precisas. Este cambio busca superar las limitaciones del algoritmo actual y enriquecer la experiencia del usuario.
Netflix está desarrollando una nueva versión de su algoritmo de recomendaciones, incorporando inteligencia artificial avanzada para ofrecer sugerencias más precisas y personalizadas. Este enfoque busca superar las limitaciones de los sistemas actuales, que a menudo se basan en patrones de visualización recientes y pueden no reflejar completamente los gustos del usuario.
El nuevo sistema utilizará modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para analizar billones de interacciones y comprender mejor las preferencias individuales. Esto permitirá a Netflix recordar los gustos a largo plazo de los usuarios, en lugar de centrarse únicamente en sus hábitos de visualización más recientes.
Netflix quiere renovar por completo su sagrado algoritmo. La clave parece ser subirse al tren de la IA para sus recomendaciones https://t.co/CEkWODAnkT
— Espinof (@espinof_com) April 11, 2025
Sin embargo, este enfoque también plantea desafíos. Al centrarse en las preferencias existentes, existe el riesgo de crear un «efecto túnel», donde los usuarios están expuestos solo a contenidos similares a los que ya han visto, limitando la diversidad de sus experiencias de visualización.
Además, la implementación de este sistema debe equilibrarse con las estrategias de marketing de Netflix, que a menudo promueven ciertos contenidos sobre otros. Es crucial que la plataforma mantenga una diversidad en sus recomendaciones para evitar que los usuarios se sientan atrapados en un ciclo de contenido repetitivo.
