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Por Redacción OnData
Resumen. OpenAI presentó ChatGPT-4.5, una actualización que optimiza la precisión de respuestas y reduce la tasa de «alucinaciones». Entre sus mejoras, ofrece acceso a información en tiempo real, soporte para carga de archivos y una interacción más fluida con los usuarios. Además, incorpora un procesamiento más rápido y mayor comprensión de contextos complejos. La versión está disponible para suscriptores de ChatGPT Pro y se expandirá gradualmente a otros planes pagos, con futuras actualizaciones enfocadas en personalización y adaptabilidad.
OpenAI lanzó ChatGPT-4.5, una actualización que mejora la precisión, naturalidad y comprensión del usuario, reduciendo los errores conocidos como «alucinaciones». Incorpora acceso a información actualizada, carga de archivos e imágenes, y el uso de Canvas para escritura y programación, aunque aún no admite voz ni video.
El chatbot ha crecido rápidamente, alcanzando 400 millones de usuarios activos semanales y posicionándose entre los sitios más buscados en 2024. Disponible desde el 27 de febrero para suscriptores de ChatGPT Pro, se expandirá gradualmente a otros planes pagos. OpenAI no ha confirmado una versión gratuita.
we are likely going to roll out GPT-4.5 to the plus tier over a few days.
— Sam Altman (@sama) March 4, 2025
there is no perfect way to do this; we wanted to do it for everyone tomorrow, but it would have meant we had to launch with a very low rate limit.
we think people are gonna use this a lot and love it.
Sam Altman explicó en X que el lanzamiento de ChatGPT-4.5 será escalonado para evitar limitaciones en la velocidad de uso. La actualización mejora la precisión y reduce las “alucinaciones” en comparación con versiones anteriores, destacándose en consultas cotidianas, profesionales y creativas.
Según OpenAI, GPT-4.5 no sigue un proceso de razonamiento antes de responder, lo que lo hace más versátil que modelos como OpenAI o1 y o3-mini, diseñados para resolver problemas lógicos. Su entrenamiento basado en aprendizaje no supervisado le permite reconocer patrones y generar respuestas más naturales sin intervención humana directa. Sin embargo, este enfoque también implica desafíos, como el riesgo de errores, que la empresa busca mitigar con mecanismos de verificación.
